Departamento de Investigación y Evaluación de Tecnologías Sanitarias

Jefe de Departamento

Magister. Beatriz Gómez

 Contacto
Departamento de Investigación y Evaluación de Tecnologías Sanitarias
Correo electrónico: beatrizg@gorgas.gob.pa
Teléfono – extensión: (507) 527-4961

El objetivo general del Departamento de Investigación y Evaluación de Tecnologías Sanitarias   es   el   estudio   los   instrumentos,   técnicas,   equipos,   dispositivos, medicamentos,  procedimientos  médicos  y  quirúrgicos,  sistemas  de  información  y programas sanitarios que se utilizan en el Sistema Nacional de Salud para generar de manera eficiente y de la más alta calidad, información científica sobre la eficacia, los costos y el impacto global de las tecnologías sanitarias y ponerla a disposición para todos los usuarios, que gestionan y brindan servicios de salud.

Actualmente, se enfatiza los estudios enfocados al desarrollo de los sistemas de información como mecanismo para contribuir a fortalecer la toma de decisiones con base en evidencia científica, en las siguientes líneas de investigación: Gestión de Medicamentos, Control de Tabaco y  las Enfermedades No Transmisibles.

El análisis de la información se realiza a partir de los datos que se recopilan de los estudios nacionales e internacionales, fuentes de información de generación propia, datos  de  las  instalaciones  sanitarias  públicas  y  privadas,  bases  de  datos  con información   demográfica,   epidemiológica,   ambiental,   socioeconómica   y  sanitaria provenientes del Instituto Nacional de Estadísticas y Censo de la Contraloría General de la República, Ministerio de Salud, Instituto Oncológico, Ministerio de Economía y Finanzas, Ministerio de Comercio,  Universidad  de  Panamá,  Universidad  Latina,  Autoridad  Nacional  de Competencia y asuntos del Consumidor, Organización Mundial de la Salud y otras.   Se utilizan modelos de descomposición de series de tiempo, aplicados para extraer componentes estacionales y cíclicos. Índices compuestos, a partir de análisis factorial por componentes principales y modelos regresión lineal simple y compuesto.